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基于大学生市场调查与分析大赛的统计学专业教学的思考
发布时间:2021-01-11 点击: 发布:《教育教学论坛》杂志社
 
基于大学生市场调查与分析大赛的统计学专业教学的思考
解 云,孙鹏哲,刘媛媛,王海龙  
(内蒙古农业大学理学院  内蒙呼和浩特  010018)
【摘要】统计学专业课程理论抽象,作为一个应用型学科,通过大学生市场调查与分析大赛的实践,发现以大赛促进教学的模式,总结大赛在教学中的作用,同时提出以赛促学的几点建议,促进教学质量的提升。
【关键词】市场调查与分析大赛;统计学;实践教学;教育教学论坛
【基金项目】内蒙古自治区研究生教育教学改革与实践项目(YJG20181012906)
【作者简介】解云(1980-),女,山东人,硕士,内蒙古农业大学讲师
中图分类号:G642  文献标识码:A  文章编号:
Thinking on the teaching of statistics major based on market survey and analysis competition of college students
Xie yun,  Sun pengzhe,  Liu yuanyuan,  Wang hailong
(Inner Mongolia agricultural university, College of science, Hohhot  010018)
Abstract: The course theory of statistics is abstract. As an applied subject, through the practice of college students' market survey and analysis competition, this paper finds the mode of promoting teaching by competition, summarizes the role of competition in teaching, and puts forward some Suggestions on promoting learning by competition, so as to promote the improvement of teaching quality.
Key words: market survey and analysis competition; Statistics; The practice teaching
十九大工作报告中提出,时代是思想之母,实践是理论之源[1]。新的时代不但要求高层次创新人才具备独立开展研究的能力,而且要求具备勇于承担勇于创新实践,具备团队合作的能力[2]。国家提出了加快一流大学和一流学科建设的目标,我国的高等教育也开始进入内涵式发展的关键时期,这对大学生的培养提出了新的挑战。针对统计学专业的大学生,随着信息化的的快速发展和大数据的涌现及在各个领域的渗入,很多学生认为统计学很重要,但是学习过程中却觉得课程晦涩难懂[3]。如何让学生在实践中带动专业知识的学习,让专业知识指导实践,有效提升学生的学习积极性,在实践中提升学生的分析问题、解决问题的能力成了当前研究的重点之一。
大学生市场调查与分析大赛(CRA)是由教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会与中国商业统计学会共同主办,面向海峡两岸高校大学生的专业赛事。大赛基于大数据时代背景,以市场调查与分析大赛为核心,引导大学生创新和实践,提高学生的组织、策划、调查实施和数据处理与分析等专业实战能力,对提升统计学实践教学水平有积极作用。
一、 大学生市场调查与分析大赛在统计专业教学中的作用
1、 激发学生学习统计学的兴趣.大学生市场调查与分析大赛对选题不做任何要求,学生可以选择自己感兴趣的主题。大赛选题的评分标准中有“选题新颖”“结合实际”,这就要求学生关注国家导向,关注身边热点,聚焦大众需求。大学生是朝气蓬勃的一代,很容易从身边、社会感兴趣的事情入手,通过做自己感兴趣的事情,把学习融入,充分带动学习的热情。
2、 提升调研能力.调研是统计分析理论的基础,只有深入接触这个过程,才能真正理解判断我们所学的知识是否被合理所用[4]。开展调研不是漫无目的地随便去设计个问卷,问卷星一发就解决问题的。一个完美的调研是需要考虑很多要素的,综合考察学生全面分析问题、解决问题的能力。主题确定后,进一步设立要达成的目标,围绕目标设立调研方案。这个过程中需要明确调研对象,明确调研的形式。究竟是用户访谈,还是问卷调查、实地考察等等,需要根据具体情况去应用[5]。比如用户访谈直接有效,容易进行深入交流,获得用户真实想法,通常用于解决具体特定的问题。问卷调查调查面广,但是不够深入,而且非开放性的题目容易左右人的想法。在设置问卷或者访谈的过程中,各个问题的顺序也很重要。比如用金字塔结构、漏斗结构循序渐进地切入被访谈者的真实想法。
3、 提升综合运用专业知识的能力及软件操作能力.选题结束后,从问卷的设计、抽样调查、数据整理及分析,到最后形成报告,需要综合运用统计专业知识。比如抽样调查,多元统计分析、非参数统计分析、回归分析等等,同时还要借助Excel、SPSS、SAS等软件进行数据分析。透过对调研现象的挖掘,找到影响现象的要素,形成可行的分析报告。整个过程中,调研方法的合理,统计分析方法的恰当,形成依据调研分析的分析报告等等,所有一切,都要求学生综合恰当运用各种统计分析方法,对软件熟练操作。
4、 锻炼学生团队合作能力.学生市场调查与分析(CRA)大赛每个团队由3-5人构成。一个团队的构成由任务分工决定,这种性质的比赛团队中要有擅长观察社会现象并提出问题和解决方案的人,要有擅长做数据分析、学术研究、将团队的选题落地并形成文案的人,要有擅长做演讲、将团队文案在短短15分钟内完美呈现给评委的人,要有擅长文案呈现(PPT、封面设计、VR视频拍摄制作等等)的“技术大拿”,一个分工明确、团结协作的团队才是比赛取得成功的关键。这个过程中,团队人员的协调能力,配合能力体现的淋漓尽致。
总之,随着学生对大赛的参与及受参赛同学的影响,学生的上课积极性提升了,参与度提高了,课下主动问问题,同时将所学知识和日常实践结合的同学慢慢多了起来。参与了全过程的同学也普遍反映,通过短短6个月的努力,自己学到了很多东西,不但能把所学的内容串起来,而且知道自己哪里不足了,不足的点也能很快自学搞通了。这个过程在其他同学的带动下,也学会了配合,学会了承担和责任。同时在展示环节,自己的口才也变好了,不怯场了。
二、 基于大学生市场调查与分析大赛的统计学专业教学的几点建议
1、 大赛成果促进教学.统计学专业是应用型的学科,只有与实际结合才能体现出它的作用。传统的统计要么过于注重理论缺乏实践,要么直接从统计年鉴入手让学生去分析数据,或者从问卷星简单粗暴获取数据。将优秀的大赛成果分模块按教学进度与相应课程相结合,可以帮助学生更好地看到实践中的操作过程,更容易激发兴趣,让大赛成果促进教学。比如讲授《抽样调查》课程的教师,可以给学生展示大赛优秀作品中针对选题如何去进行调研,获取到想要的数据或者要素信息。讲授《多元统计分析》或者其他分析方法的教师,可以根据作品中用到的方法,向学生展示分析过程。
2、 将课程设计大赛化.有的学校会有课程设计的任务,五个人一个团队。以前对学生的要求仅仅是小组只要综合运用专业知识来解决一个问题即可。学生往往从统计年鉴上获取数据,然后直接分析,体会不到从实际出发解决问题的过程,而且往往一个人就可以完成整个流程,很容易让部分同学钻空子。将课程设计大赛化,让学生从实际问题出发,调研、分析、报告一体化,可以更好地让学生把所学的专业知识综合运用,而且这个过程大家全员参与,让每个人真正体会到统计在实操中的应用。
3、 当年大赛结果与毕业设计结合.学生到了大四,面临找工作、做毕业设计,很多大四同学这个时候参赛普遍感觉耽误时间,精力不够。但是只有大四的同学学习完了所有的专业课,知识层次更高,同时也有低年级参赛的经历,相对来讲经验丰富。鼓励大四的同学带着低年级同学参赛,同时将参赛作品转化成毕业设计,这样就避免了分散精力没时间写毕业论文的问题。不同年级的组合,可以形成良好的传帮带的氛围,有效减轻指导教师负担。
4、 成立统计调查社团.每个学校都有各种各样的社团,成立统计调查社团可以帮助学生建立对统计的兴趣,同时形成一个圈子,帮助更多的团队或者个人解决统计问题。圈子一旦形成,会更好地促进社团的成员积极汲取知识,提升解决实际问题能力。这就需要带队老师定期举行相关讲座,系统帮助学生建立知识框架,在实践中提升实操能力。
5、 促进不同学科的结合,开展多项目综合实践.以农业院校为例,农学、生态、土壤、食品等诸多专业都会与统计结合,将统计学生与相关专业结合,从试验设计到获取数据进而数据分析,帮助学生了解实际生产中统计的应用,扩大学生视野,对促进学生学习兴趣有极其重要的作用。
三、 总结
实践式教学是理论联系实际的有效途径,也是培养学生的创新和实践能力的重要环节。学生通过参加大学生市场调查与分析大赛,不但自身的专业知识和实践能力提升了,而且在过程中锻炼了学生的组织能力、团队合作能力、人际交往能力、思考能力、创新能力。教师在指导的过程中,不同特长的结合,老师们也彼此学习,共同进步,促进了教师的综合能力的提升。充分利用好大赛优势,以赛促学,在实践中提升学生综合能力。
参考文献
[1] 习近平.十九大工作报告(R).北京:中共中央,2017.
[2]丁丽.浅谈学科竞赛和科研项目双管齐下的大学生实践创新能力培养[J].文教资料,2019(3):165-166.
[3] 刘冬萍.经管类统计学课程“赛教融合”教学模式探讨-以全国大学生市场调查与分析大赛(CRA)为例[J],湖北函授大学学报,2017,30(2):96-98.
[4]张燕萍.神经网络技术在煤化工行业产品价格预测中的应用[D].上海:复旦大学,2008.