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学业预警帮扶措施及其有效性研究
发布时间:2014年06月12日 09:46 点击: 546 发布:(四川大学水电学院,四川,成都
学业预警帮扶措施及其有效性研究
  尹建平  李渭新  冯娟  谢红强   
(四川大学水电学院,四川,成都,610065)
[摘  要]针对部分学生自我管理能力缺乏,学习目的不明确,学习动力不足,建立完善的学业预警机制,帮助学生及时了解自己的学业状态;制定完善的学业预警程序,确保结果准确无误,预警措施落实到位,处理结果学校、家长和学生都接受并认可;通过精准的学业帮扶,与学生一起认真分析学业落后的具体原因,找到影响学业的根本困难,为学生提供必要的指导和帮助。结果表明,采用预警帮扶措施后,学生学业的总体情况得到较为明显的改善,已经连续三个学期降低了预警率1.5个百分点。
[关键词]学业;预警;帮扶;措施
[作者简介]尹建平(1973—),女(汉族),四川乐山人,会计学硕士,四川大学水利水电学院教学科长。[通讯作者] 李渭新(1965—),女(汉族),福建人,工学硕士,四川大学水利水电学院副教授。
[中图分类号]      [文献标识码]    
 
许多大学生因自我管理能力缺失,不适应大学的学生生活,受社会不良风气影响,或者沉迷于网络、游戏等原因,导致部分学生不能完成正常的学业[1]。为引导学生加强自我管理,自我约束,增强其学习的积极性与主动性,本着以人为本的原则,对学生的学习过程进行监控,对学业困难的学生给予及时的警示,称为学业预警,对于学业预警与援助的相关研究与实践,国外早于国内,欧美地区的学业预警研究及实践始于20世纪90年代初[2],国外研究者认为学业预警能够对学生的学习产生积极的或者消极的影响,是高校学生管理工作的重要组成部分,是高校教学管理工作的补充,为了实现提高学生学习和个人发展的目的,学生管理人员需要联合其他机构和部门,使用鼓励策略和惩罚策略共同促进学生的学习和发展并实施针对性的指导和帮扶措施,促使学生能顺利完成学业。目前,我国高校的学业预警与援助工作主要是针对少数学生在学习、生活中出现的不良情况,通过学校、学生和家长之间的沟通与协作,及时提示,告知学生本人及家长可能出现的不良后果,并协助其制定整改措施,帮助被预警学生克服学习及生活上的困难,使其顺利地完成学业。随着高校对学业预警与援助工作重视程度的不断增加,我国学业预警与援助工作已取得了切实效果,但在实践过程中仍然存在着一些突出的问题亟待解决,如学业预警方式较为单一,重预警,轻帮扶[3],学业预警制度 “预防问题出现”的效果没有体现出来,仅仅是将传统模式的补考、重修、延迟毕业等情况提前对学生进行警示[4],许多学者对如何建立高效的学业预警帮扶措施开展了研究,李烨虹等[5]提出应立足学生学业“全过程”,明确常态化预警工作体系。金义富[6]探讨了在大数据环境下的学业预警系统设计框架,提出了一种基于离群数据挖掘与分析的课程、课堂、课外“三位一体”预警信息发现与生成模型,建立了学业预警两类六级信号系统及反馈机制,他同时也指出“过分依赖生硬的数据也可能与教育的本质不相符合”。因此应结合实际情况,制定适合不同学校,不同学生的学业预警帮扶措施。
一、建立完善的学业预警机制
四川大学结合本校的实际情况,学生在校学习期间,平均每学期获得学分数低于15学分、或上一学期不及格必修课程(含缺考)达到3门及以上、或自进校以来累计不及格必修课程(含缺考)达到6门及以上,即达到学业预警条件,此时需正式对学生给予学业预警。
每学期第2周,各学院启动学业预警审查。第一步,核查学生成绩:开学缓补考成绩录入系统后,学校开始初次筛查需要预警的学生名单及其预警条件并发送到相应学院。学院教务老师收到初次筛查结果后,结合学生成绩和其排名,以及选课情况和学籍的特殊性进行详细的核查。包括与学生辅导员一起核对学习状态不佳的学生的成绩,并对休学、降级、参军、出国等特殊学生是否有预警进行逐一排查。第二步,发送学业预警通知:第2—4周,学院将预警学生名单核查完后,做出学院的“本科学生学业预警汇总表”和每一名学生的《四川大学本科生学业预警通知单》,并附上学业预警学生的成绩单,发送给学生辅导员,由辅导员发送到学生本人及家长,要求学生本人核对并签字,并将学生学业情况通知学生家长。收到预警的学生要上交新学期的学习计划书。同时,将学业预警的汇总表和预警学生的《四川大学本科生学业预警通知单》,学业预警学生的成绩单,发送给学生所在的系室主任,要求学生班主任对学业预警学生进行帮扶。第三步,预警处理并报送学校:根据实际情况,我校学业预警处理方法分三种情况,1)学生连续两次受到学业预警,原则上作降级处理。如学生不愿降级,须向学院提出申请,学院可根据学生的认识态度、学习能力以及课程的先修后续等因素决定是否对学生作降级处理;2)学生连续三次受到学业预警,如最长学习年限未满,必须作降级处理;3)学生连续受到学业预警超过3次,如作降级处理后无法在最长学习年限内完成学业的,作劝退处理。学院教务根据规定对预警学生进行相应的处理,并填写《四川大学本科生学业预警处理结果汇总表》,经分管教学工作的副院长审核签字并加盖学院公章后,报教务处备案。降级的学生需要填写降级申请表,由家长签字,学院教学院长签字后办理。降级后的学生要及时选课,选课的过程中如果有疑问可以咨询教务老师。退学学生需要严格执照退学处理程序办理。
二、建立完善的学业帮扶机制
学业帮扶机制是指学院采取针对性措施对被预警学生的学业情况进行全面分析、指导以及帮扶的制度。结合具体情况,我院制定了详细的学业帮扶措施:
1.学院成立由分管教学工作的副院长任组长、分管学生工作的副书记任副组长,班主任、教务员、辅导员等为组员的学业帮扶工作小组,全面负责对本学院预警学生进行学业帮扶。学业帮扶工作小组各成员应分工明确、密切配合。采取有效的针对性措施,及时约谈被预警学生,认真分析其学业落后的具体原因,与学生共同制定学业提升计划。
2.针对被预警的每一位学生,首先,由辅导员与之交流沟通,了解学生。辅导员要关心学生对学校生活的适应情况,与同学的相处情况,对专业的了解、认识以及是否喜欢等。从生活上、学习上、心理上全方面地关心了解学生。同时还要走访班级同学、宿舍同学、班主任和部分任课老师,从旁人去了解学生目前遇到的困难,需要怎样的帮助,然后有针对性地给予学生帮助。同时还要及时与家长沟通,了解学生的家庭背景和学习背景,与家长一起努力,共同帮助学生适应大学生活,积极乐观地应对学校生活,提高学习的积极性,有效提高学生的学习成绩,帮助学生树立起正确的价值观和人生观。其次,由分管的教务老师与之交流,告知学业预警条件,学业预警处理办法,学业预警会导致的后果,选课、缓补考、学生降级、毕业等学籍管理办法。还有学生专业分流、转专业、保研等管理办法。对于思想上和心理上需要帮助的同学,再由分管学生工作的副书记做思想工作,对于有专业情绪的同学,由分管教学工作的副院长交流,并了解其是否有转专业倾向,对于家庭存在困难的同学,由系主任交流,并制定帮助措施。主任须采取多种形式与学生保持沟通和交流,每个月与学生进行面对面的交流不得少于2次,及时掌握学生学习、生活及心理活动。在学生遇到困难时,学业帮扶工作小组成员应及时与学生沟通,为学生提供必要的指导和帮助。
3.学院须为每位被预警学生建立学业帮扶档案。详细记录帮扶的全过程,包括约谈时间、地点、内容,学业指导情况以及帮扶效果等,并将《学业预警通知单》、每次约谈的《四川大学本科生学业预警帮扶谈话记录表》、学生成绩单等相关资料存入被预警学生帮扶档案中。
4.学院须及时总结学业帮扶经验,不断改进工作方式方法,形成学期学业帮扶总结报告并报教务处备案。
5.学校将不定期对学院的学业帮扶工作情况进行监督和检查。对学业帮扶记录不完整、帮扶措施不到位、帮扶效果不理想的学院给予指正,并限期整改。
三、学业帮扶机制的有效性
我院自2017年底制定学业预警帮扶措施,2018年春季开始实施以来,经过与学生的谈话、面对面的交流沟通,以及与家长的联系,分析学业预警学生的具体情况,概括起来大致分为三类:一是学习困难型学生,不适应大学生活、基础差、学习方法不当,想学但学不好;二是理想缺陷型学生,对未来缺乏思考,缺乏明确的目标,不把学习当回事;三是心理问题型学生,心理出现危机状况和倾向,影响学业正常完成。
针对不同类型的学生,采用不同的帮扶措施,并实施动态监督管理制度,与学生一起认真分析了产生学业预警的原因,帮助制定新的学业发展规划;同时辅导员老师及时和学生父母取得联系,向其亲人明确学业预警的含义,需要怎么做才能解除学业预警,顺利完成学业,得到学生家长的积极配合。
该帮扶措施实施两年来,取得了较好的效果,下表是执行最新预警标准以来,我院连续四个学期学业预警情况统计表,从表中可以看到,2018年春季开学时,全院三个年级总的预警比例超过5%,此时还没有实行预警帮扶措施,从2018年帮扶措施实施以来,连续三个学期预警比例基本保持在3.5%左右,进一步分析表明,帮扶措施对于第一类学生最为有效,绝大多数同学通过帮助,很快的适应了大学生活,找到了适合自己的学习方法,成绩有了明显的提高,但是对于第二类和第三类学生,效果相对不那么明显,主要可能由于理想问题和心理问题是长期成长过程形成的,仅仅通过学校帮扶措施难以从根本上解决问题,这可能需要家长,学校和社会共同努力。
 
表1.  全院学业预警统计表
年级 专业 2018年春 2018年秋 2019年春 2019年秋
学生
总数
预警
人数
预警
比例
学生
总数
预警
人数
预警
比例
学生
总数
预警
人数
预警
比例
学生
总数
预警
人数
预警
比例
一年级 水利类 274 3 1.09% 365 1 0.27% 356 2 0.56% 374 2 0.53%
能动 71 3 4.23%
二年级 水工 108 3 2.78% 233 11 4.72% 102 4 3.92% 102 6 5.88%
水文 40 3 7.50% 40     47 1 2.13%
农水 50 8 16.00% 48 5 10.42% 42 5 11.90%
能动 65 6 9.23% 61 6 9.84% 50 3 6.00%
地工 50 1 2.00% 60 2 3.33% 45     50 1 2.00%
三年级 水工 128 7 5.47% 106 2 1.89% 110 3 2.73% 96 5 5.21%
水文 40 2 5.00% 39 3 7.69% 39 2 5.13% 40 0 0.00%
农水 52 7 13.46% 48 7 14.58% 51 7 13.73% 44 5 11.36%
能动 71 7 9.86% 64 3 4.69% 63 3 4.76% 59 5 8.47%
地工 50 2 4.00% 50 4 8.00% 51 3 5.88% 47 1 2.13%
总计   999 52 5.21% 965 33 3.42% 966 35 3.62% 951 34 3.58%
[参考文献]
1. 万蓉. 高等院校学生学业预警成因分析及帮扶对策[J]. 教育教学论坛,2016年12月第 51 期,P3-4.
2. 马丽娟、王球琳、付磊. 高校学生学业预警及援助保障体系构建[J]. 教育探索,2016年第4期,P67-70.
3. 佟紫娟. 高校学业预警制度的优化研究[J]. 科教文汇,2019年9月(上)总第 469 期,P17-18.
4. 王理、王红震. 我国学分制高校学业预警制度的制度移植误区探析[J]. 高教探索,2019 年第 12 期,P56-60.
5. 李烨虹、张刚、边红枫等. 构建“全过程、重协同”学业预警机制初探[J]. 当代教育实践与教学研究,2020年第1期,P49-51+72.
6. 金义富、吴涛、张子石等. 大数据环境下学业预警系统设计与分析[J]. 中国电化教育,2016.2月总第349期,P69-73.
      Study on Academic Early Warning Support Measures and Their Effectiveness
Yin Jianping, Li Weixin, Feng Juan, Xie Hongqiang
(College of Water Resources and Hydropower, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, 610065, China)
Abstract:In response to the lack of self-management ability, unclear learning goals and insufficient learning motivation for some students, a sound academic early warning mechanism was established to help students understand their academic status in time. Sound academic early warning procedures were developed to ensure accurate results, early warning measures put in place, and the results are accepted and recognized by schools, parents and students. Through precise academic support, we carefully analyzed the specific reasons for academic backwardness with students, found the fundamental difficulties that affect academics, and provided necessary guidance and support to students. The results show that the overall academic situation of students has been significantly improved after adopting early warning assistance measures, and the early warning rate has been reduced by 1.5 percentage points for three consecutive semesters.
Keywords: academic; early warning; support; measures
 
 
 

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