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物流工程专业教学体系创新研究 - 以智慧经济与创新驱动视角教学为例
发布时间:2024年06月04日 09:51 点击: 323 发布:

     

物流工程专业教学体系创新研究

                                  - 以智慧经济与创新驱动视角教学为例

   刘伟华,李  波,何龙飞  

天津大学管理与经济学部,天津,300072

[  ]在智慧经济视角下,物流业的技术模式和服务模式发生深刻变革,创新驱动正成为新的发展引擎,迫切需要高等学校物流工程专业加快培养模式转型。本文结合教育部高等学校物流管理与工程类教指委的2021年调研数据分析,对物流工程各专业教学体系的“现状—问题—改进”三个视角进行了调研。基于上述调研分析结构,本论文提出了促进创新人才培养的4点相关建议,主要包括进行物流工程专业培养方案体系规划与设计、加大对物流实践课程重视、促进学生参加各类物流竞赛、加大教学投入保障水平。

[关键词]:物流工程专业;调研数据;教学体系创新

 [基金项目]2020年度教育部第二批新工科研究与实践项目国家级教改项目“智慧经济与创新驱动视角下的物流工程专业改造升级探索与实践”,项目号E-GKRWJC20202903;2020年10月教育部物流教指委第一批物流管理与工程类专业新文科建设天津大学试点项目“专业建设探索与实践”【编号:无】。

[作者简介]:刘伟华(1979-),男,浙江江山人,博士,天津大学管理与经济学部教授,博士生导师,系主任,研究方向:智慧物流与供应链创新。

[中图分类号]273.1  [文献标识码]A   

 

1.引言

物流工程专业教学体系是指导专业进行教学工作的重要基础,通常除了基础知识课程以外,还包括专业理论教学和专业实践教学两个大模块。在智慧经济和创新驱动时代下,专业教学体系发生了很大的变化,对传统的课程设置、实践体系、培养目标等都提出了很大的挑战,在课程内容、学生沟通能力以及知识应用能力方面提出新的目标。因此,迫切需要改进当前的教学体系内容,适应时代发展需求。近年来,物流工程专业在新技术革命和创新驱动下,不少学者也纷纷围绕物人才培养教学体系创新问题进行了讨论。例如,潘常虹等人(2017)[1]和张煜等人(2017)[2]结合相关的教改项目和卓越计划,都对创新应用“双能”型物流工程卓越人才培养模式进行了研究。张得志(2018)[3]在分析了我国物流工程创新人才培养问题现状及其存在问题的基础上结合中南大学双一流建设规划目标,对物流工程本科生创新人才培养的目标定位培养模式问题进行研究。孙慧等人(2019)[4]以山东科技大学物流工程专业为例,建立了体现“新工科”理念的物流工程创新型人才培养体系。钟晓军等人(2020)[5]对浙江物流专业硕士的培养意义及现状进行研究,针对人才培养提出了相应对策。同时黄涛和屈海群(2020)[6]基于CDIO理念,从物流工程专业的特点的角度,对应用型物流工程专业人才的培养模式进行探索。上述学术研究对物流工程专业教学体系在创新视角下的变革做了很好的探讨。然而,既有的研究都是结合某些学校的专业特点进行了分析,研究结果具有特定学校的局限性,缺乏从全国范围角度进行大规模调研,难以提供一般性的指导方案。因此,需要基于广泛的调研结果,开展根据一般性规律的研究。本论文在教育部物流管理与工程类教学指导委员会秘书处的协助下,通过开展大规模的调研,对调研结果进行分析,形成科学的指导建议。

2. 物流工程专业创新人才培养的问卷调查与结果分析

2.1问卷设计与数据收集

围绕智慧经济和创新驱动视角,通过问卷的方式对全国高校的物流工程专业教学体系进行调研,问卷设计主要基于“现状—问题—改进”三个视角。首先是围绕“物流工程专业教学体系现状”对高校计划开展的课程活动进行调研,在问卷设计中分为理论教学体系和实践教学体系两个模块。第二,围绕“物流工程专业培养问题”进行调研,从四个角度深入了解各高校专业人才培养现阶段的问题。第三是围绕“物流工程专业培养改进”展开,调查全国高校的人才培养改进问题。调研组通过邮递纸质问卷的方式面向高校物流工程专业收集数据,共计收集到74个有效高校物流工程数据。

2.2 典型问题结果分析

2.2.1 物流工程专业教学体系现状调研

1)关于新增物流知识相关专业课的调研中,问卷对高校准备增设的几种专业课程进行统计,统计如下图1所示。根据图1中数据可得,参与调查的高校计划新增的专业课程中智慧物流技术占比最高,接近70%。而智慧物流系统、智慧物流应用案例占比也在50%左右。

 

1 各高校准备增加物流知识相关专业课占比       图2 各高校准备增加金融知识相关专业课占比

2)当前,许多高校纷纷开设了金融类课程。其中供应链金融课程比例最高,达到79.45%,由于该课程与供应链关系更加紧密,能够更好地帮助学生将物流与金融进行融会贯通,因此成为大多数高校的首选。占比第二的为金融风险分析类课程,为17.81%,说明金融风险分析也非常重要。

3)关于新增信息化知识相关专业课的调研中,如图3所示。各个高校计划新增的信息化知识相关课程中,物联网技术及应用课程成为各高校计划开设的热门课程,占比69.86%的高校都选择增加该课程,其次是大数据驱动的商业分析和人工智能基础,占比分别为54.79%和53.42%。

4)关于新增商务贸易与沟通相关专业课的调研中,如图4所示。其中智慧物流企业案例分析占比高达68.49%,可见智慧物流是大多数高校不可或缺的课程。相对来说国际贸易理论和现代采购与谈判技巧重要度较低,分别只有38.36%和36.99%的高校考虑开设,商务英语最少,只占到28.77%。

5)关于开展智慧物流参观实践教学,各个途径的统计结果表明,智慧物流行业专家讲座受到大多数高校的认可,占比高达80.78%,其次是智能工厂参观,占比76.71%,两者都是和智慧物流相关。另外企业人员讲座和学生现场实践操作选择增设的高校也均超过了50%。

6)关于软件实训与情景模拟实践教学的调研问卷可以发现,全国各高校物流工程专业都很重视实践教学,其中物流系统仿真与模拟有64所高校(占比87.67%)准备将该课程加入新的培养计划,其次是AR/VR智慧物流实训平台和智能配送与路径规划实训平台,占比也在50%左右。

 

3 各高校准备增加信息化知识相关专业课占比 图4 各高校准备增加商务贸易与沟通相关专业课占比

2.2.2 物流工程专业培养问题调查

1)对现阶段各个高校在物流工程专业人才培养过程中,存在的思想观念方面的问题进行调研,如下图5所示,可以发现创新性人才在思想观念的培养上主要存在四个方面的问题,其中“重理论,轻实践”的问题最为突出,占比达到54.79%的高校均认为存在该问题,其次是“重教学,轻研究”的问题,接近半数的高校认为现阶段的培养体系中都注重授课教学而忽视了实际研究。

 

5.思想观念方面存在的各问题占比         图6.办学条件方面存在的各问题占比

2)对现阶段各个高校在专业人才培养过程中,存在的办学条件方面的问题进行调研,主要包括以下几个方面,统计结果如图6所示。可以发现,有73.97%的高校都认为经费条件限制了专业人才培养,其次是师资不足和设备不全等硬件,占比分别达到58.90%和56.16%,也有34.25%的高校认为课程体系不完善也是一大影响因素,而教材不规范的问题并不明显。

3)对现阶段各个高校在物流工程专业人才培养过程中,存在的课程设置方面的问题进行调研,63.01%的高校认为课程设计方面普遍存在课程偏重理论解释和分析,52.05%的高校指出课程设计缺乏对企业案例的分析,不难发现课程设置的主要矛盾便是理论过少联系实际。

4)对现阶段各个高校存在的培养体系方面的问题进行调研,主要包括以下几个方面,统计结果如图8所示。占比60.27%的高校均认为现在的专业培养体系人才培养国际化程度偏低,其次是缺乏有效的实践体系支撑的高校占到49.32%。教师知识体系不足和缺少创新创业的选择也分别有36.99%和31.51%的比例。

2.2.3 物流工程专业培养改进

本部分问卷对各个高校的专业实践方式进行调查,调查结果总结如下:

1)关于高校改进认知实习实践课程的实施方案的调研中,80.82%的高校准备开展智慧物流企业参观实习课程,其次是智慧物流业务流程参观课程,占比61.64%,而另外两个方式均在50%左右。

2)针对各个高校现阶段的课程实战模拟情况,对高校是否开展过课程实战模拟进行统计。约有61.64%的高校开展过课程实战模拟,但相比开展实习实践课程来说比例有所下降,仍有高达38.36%的高校并没有开展过课程实战模拟,可见目前实战模拟尚需进一步重视。

3)关于课程实战模拟进行改进方案的调研,问卷结合当前智慧物流与供应链发展趋势,对各高校准备对课程实战模拟采取的改进措施进行统计,认可度最高的为智慧物流仓储系统流程仿真课程,占比76.71%的高校均表示准备通过该措施对课程实战模拟进行改进。其次是智慧物流运输系统流程仿真课程,占比64.38%。

4)关于企业实践活动进行改进方案的调研,其中选择加快物流专业“双师型”教师队伍建设的高校最多,约有80.82%的高校准备采取此措施改进企业实践活动,而选择另外三种措施的高校占比相差不大,均在50%左右,可以发现“双师型”教师队伍建设受到广泛重视。

3. 物流工程专业创教学体系创新的相关建议

基于上述的调研分析,本文提出如下相关建议:首先,对于高校来说,当前最为迫切的改革是进行物流工程专业培养方案体系规划与设计,特别是要结合地方产业发展趋势和本高校的实际特点,有针对性的进行物流工程专业转型,转型的重点在于课程体系、师资队伍以及物流工程实验室的建设。课程体系建设要突出智慧课程方面的设计,师资队伍建设主要体现在教师具备信息化和智慧物流的专业知识,物流工程实验室建设要结合智慧物流发展趋势,推动新一代智能技术在物流工程实验室中的应用。其次,调研表明,从各个高校提出教学体系创新中也可以发现高校对与实践实习、软件模式、校企结合以及智慧化课程转型等实操性教学模式的重视。因此,对物流实践课程的进一步重视,应该成为物流工程改革的下一步方向。第三,物流工程专业课程建设要加大课程设计、案例分析等实践性较强的内容,要通过增加参与物流设计大赛等竞赛来提升学生理论联系实践的水平,从而助推学生智慧物流学习能力的提升。

[参考文献]

[1] 潘常虹,孙冬石,刘猛.创新应用“双能”型物流工程卓越人才培养模式改革研究与实践[J].价值工程,2017,36(15):149-151.

[2] 张煜,田维,李文锋,吴青,陈志方.面向双师双能的物流工程卓越人才培养模式[J].物流工程与管理,2015,37(05):263-265.

[3] 张得志.基于创新能力培养的物流工程本科生培养模式改革与实践[J].物流工程与管理,2018,40(11):148-150.

[4] 孙慧,曹冲振,宋作玲.新工科背景下物流工程人才培养途径的探索[J].物流工程与管理,2019,41(04):172-174.

[5] 钟晓军,王琦峰,王康.高素质应用型物流专业硕士人才培养研究[J].职业技术,2020,19(11):1-5.

[6] 黄涛,屈海群.基于CDIO理念的应用型物流工程专业人才培养模式研究[J].教育现代化,2020,7(12):1-3.

 

Research on Teaching System of Logistics Engineering

-Take teaching from the perspective of smart economy and innovation-driven education as an example

Weihua Liu, Bo LiLongfei He

College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin, 300072

AbstractFrom the perspective of smart economy, the technology and service models of the logistics industry have undergone profound changes, and innovation-driven is becoming a new development engine, so there is an urgent need to accelerate the transformation of the training model of logistics engineering in colleges and universities. Based on the data of the National Advisory Committee on Teaching Logistics Management and Engineering to Majors in Higher Education under the Ministry of Education in 2021, this paper investigates the teaching systems of various majors in logistics engineering from the three perspectives of "status-problems-improvement".  Based on the above research and analysis structure, this paper puts forward 4 relevant suggestions to promote the cultivation of innovative talents, which mainly include planning and designing the logistics engineering professional training program system, increasing the emphasis on logistics practice courses, promoting students to participate in various logistics competitions, and increasing the guarantee level of for teaching investment.

Keywords: logistics engineering; survey data; teaching system innovation

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